本文梳理了人工智能从早期到生成式AI和大模型时代的关键进展。重点探讨了Scaling Law、预训练（注入知识）与对齐（教授规则）的核心区别、低比特与混合专家等技术突破。分析了小模型结合持续预训练在特定领域的潜力、当前应用局限，并介绍了模型融合新范式及其在垂直领域（如医疗、能源）的应用前景与挑战。

从预训练到模型融合的进阶之路

以RPG游戏比喻人生职场，浓缩作者多年从体制内到大厂的社会打怪经验，总结出三碗“人生大补汤”：看透人性规则、掌握职场升级法则、锤炼深度思维力。不讲鸡汤，只讲真话，干货满满，句句人间清醒。

社会求生终极奥义：从青铜到王者的血泪升级路

我们正处于人工智能范式跃迁的前夜。从AI Agent引领的“无注意力时代”，到AI for Science加速科学进步、赋能人类福祉，这场变革注定深刻且广泛。AI技术不仅将重构商业模式、重塑社会经济，还将重新定义人类与技术、人与社会的关系。未来充满挑战，更充满希望。我们有幸见证、参与并引领这一时代转折，借助AI的力量，创造出更具创造力、更高效、更富有人性关怀的文明图景。

AI Agent革命：从“注意力经济”到“无注意力时代”的范式跃迁

正如历史长河中无数次技术革命所带来的变革一样，AI正以一种前所未有的速度和广度，深刻地影响着我们生活的方方面面。从自动化流程到智能决策，从内容创作到科学研究，AI的触角几乎延伸到了人类活动的每一个角落。面对这股势不可挡的浪潮，我们不禁要问：在这样一个由 AI 驱动的新时代，人类应该如何定位自身？我们与机器的关系又将如何重塑？本文将基于近期阅读/收听等输入的总结，深入探讨AI时代人类的自处之道与人机关系的演变，期能为身处变革之中的我们提供一些思考和启示。值得注意的是，这一轮由AI驱动的变革，其渗透速度之快，甚至可以用“币圈速度”来形容，社会需要以前所未有的速度适应这一趋势。

AI时代的人类自处之道与人机关系重塑

《阿甘正传》用一颗纯真的心，讲述了不平凡的人生传奇。阿甘虽天资平凡，却用坚定与善良迎接未知。他的奔跑穿越人生风雨，唤起我们内心对纯粹与希望的向往。人生如巧克力，未知而温暖，阿甘的故事，是勇气与真诚的礼赞，也是对命运温柔的回应。

《阿甘正传》观后感：一颗纯真的心，一段温暖的人生传奇

与大模型互动中，我们逐渐认识到提示词的核心在于精准表达与对问题本质的深刻理解。清晰表达是基础，角色设定、示例引导与思维链是关键技巧。提示词不仅是工具，更是思想的延伸。有效提示词源于扎实输入、深入思考和表达能力，最终实现人机协作中的高效沟通与创新探索。

拾人牙慧—关于提示词的洞察【李继刚】

人工智能代理（AI Agent）是利用AI技术代表用户完成任务的软件系统，大型语言模型（LLM）的进步极大推动了AI Agent的发展。AI Agent具备自主性、推理、规划、记忆等关键特征，通过与外部工具互动，实现复杂功能。它们按智能和自主性分为不同层级，从简单反射到完全自主。技术栈包括模型服务、存储记忆、工具库和框架等。未来，AI Agent将在各领域展现更高自主性、更强记忆和多模态能力，但也需重视伦理和安全问题。

AI Agent技术、能力与未来形态

微策略通过发行股票和债券大量购入比特币，成为持有比特币最多的上市公司之一。其核心策略是利用股票溢价进行“溢价对冲”，即高价卖股低价买币。尽管面临债务风险，其独特的运作模式使其成为比特币ETF的替代品，并吸引了寻求高回报的投资者。文章还探讨了复制其策略的难度、比特币与黄金的比较以及量子计算的潜在影响。微策略的成功揭示了数字经济时代金融逻辑的复杂性。

比特币巨鲸的微观策略：溢价资本游戏与未来展望

“一命二运三风水，四积阴德五读书，六名七相八敬神，九交贵人十养生。”我们基于这句古训，探讨人生轨迹的关键变量，希望能带来一些启发。

人生的十大参数：初始设定与动态博弈

本文以DeepSeek为例，探讨了人工智能（AGI）在人机共生时代对个体竞争力的影响。DeepSeek的核心产品DeepSeek-R1凭借开源、免费、高性能等特点，在推理、逻辑分析和多模态支持方面表现出色。文章通过对比推理模型与通用模型，分析了不同模型的优势与适用场景，并提出了基于提示语设计的AI交互策略，强调了提示语链在复杂任务分解和系统化创意生成中的关键作用。
文章进一步阐述了人机共生的四大核心能力：AI思维、引导力、整合力和判断力，指出这些能力对提升个体竞争力的重要性。通过知识唤醒、整合与创新生成的过程，AI在认知激活、经验映射和创造性重组中发挥重要作用，助力个体实现从AI使用者到创新者的转变。
最后，文章强调，未来人机共生的核心竞争力在于如何借助AI深化认知和创新能力，实现知识的深度积累与创新突破，以适应社会发展的需求。

人机共生时代的创新与竞争力：以DeepSeek为例探索AI协作的深度与未来

在当今的互联网应用中，「网络速度」往往是影响用户体验的关键因素之一。即使后端服务器处理能力和程序性能再强大，如果网络本身的延迟过高或可靠性不足，也会导致用户体验“卡顿”甚至无法访问。本篇文章从多维度探讨如何构建“足够快”的网络服务，既包含可量化的延迟指标，也涵盖 HTTPS 加密、现代拥塞控制、域名解析和 QUIC 等方方面面。

构建「足够快」的网络服务：从延迟指标到 QUIC 实践

整个 Linux 网络世界就像一座充满规则的“城市”：操作系统是城市的法律，Netfilter/iptables 是警察与交通管制，eBPF/XDP 则是高速专用快车道，VLAN/VXLAN 则是城市内部和城际间的虚拟“道路扩展”方案。它们共同构筑了现代云原生和大规模网络的坚实根基。祝你在学习和实践中掌握并灵活运用这些“规则”与“道路”！

深入Linux内核网络技术

从解决问题的角度出发，解释云原生技术的变革，介绍云原生代表技术。接下来将基于“良好的架构设计思想”主题层层推进，深入讨论设计一套兼具稳定（高可用）、成本（少花钱）和效率（敏捷开发）的系统时，所面临的抉择和权衡。

云原生技术概论

深入高可用系统原理与设计【读书笔记】

为了提升开发效率、规范项目结构，推荐使用 sponge 和 Kratos 两种 Go 生态下的脚手架工具。以下将详细介绍这两种工具的安装、使用方法及其在项目开发中的应用流程。此外，还将简要比较 Python 生态中的 pdm 和 poetry，并提供从开发到部署的完整流程示例

Go脚手架&工具链创建标准项目

整合了社区广泛认可的 Project Layout、bilibili QCon 实践、Kratos/sponge 脚手架经验，以及对单体与微服务模式的多方位支持。整体分为8章。希望能帮助团队快速落地、持续迭代

Go项目目录规范及工具链标准文档

Gradio 是一个强大的工具，可以帮助开发者快速搭建机器学习模型的用户界面，便于进行测试、演示以及获取反馈。无论你是研究人员、开发者，还是希望让自己的模型被更多人使用的爱好者，Gradio 都是一个值得考虑的选择。它允许开发者快速创建用户界面，让用户能够与模型进行交互，进行测试和展示。

Gradio功能详解

Exo 是一个高性能的分布式推理引擎，旨在支持跨平台的模型推理与分布式计算。项目包含核心推理引擎、节点发现服务、拓扑管理与 API 接口，支持 MLX、TinyGrad 等多种推理后端。目录结构清晰，涵盖核心代码、示例应用、文档与测试模块，适用于高并发和大规模模型部署场景。

Exo人工智能集群项目源码分析

Exo 是一个基于 MLX 的分布式大语言模型推理框架，专为 Apple Silicon 芯片优化。它支持模型分层加载，提供类 ChatGPT API 接口，可通过简单的配置实现模型部署和调用。主要特点是支持流式输出，并针对有限内存环境下的大模型运行进行了优化。

EXO分布式引擎新增QwQ-32B-Preview模型

Exo 是一款分布式AI集群解决方案，通过将大型AI模型拆分到多台设备上运行，突破单机限制，提升推理性能。它支持自动设备发现、智能任务分配、动态弹性扩展和故障恢复，提供与ChatGPT API兼容的接口，简化部署和集成流程，是一款高效、灵活的AI推理工具。

Exo：突破单机限制的分布式AI集群解决方案

本实验展示了如何通过 LlamaIndex 构建一个基于 Qwen 模型的智能研究助手。该系统在多文档处理、动态工具选择和复杂推理方面表现出色，为研究者提供了高效的辅助工具。在未来的研究中，我们可以扩展文档集或优化工具选择策略，进一步提升系统的性能。

构建基于Qwen2.5-72B-Instruct的RAG问答AGENT智能研究助手

系统梳理了如何构建代理增强检索生成（RAG）系统，从简单的路由代理到工具调用，以及支持多文档推理的高级代理开发。介绍了索引构建、查询引擎配置、函数调用代理及多步骤推理的方法，能够实现复杂问题的自动化解决。通过结合多个工具与文档，掌握了如何构建强大的上下文增强研究系统，适用于多领域的高级应用。

Building Agentic RAG with Llamaindex

在追寻人生目标和内心成长的过程中，我们常常被惯性与外界的期待推着走，却忽略了对自身真正需求的探索。找到明确的目标，合理衡量成本与收益，并学会放松与接受平凡，是生活中重要的智慧。唯有找到自己真正喜欢的事物，才能在努力与放松之间找到平衡，从而获得心灵的满足与真实的快乐。

找到真正的快乐：目标、成长与自我探索的思考

探讨中年觉醒，强调智慧、观念、心态和社交四个方面的转变。从接受创造力的衰退、重新定义成功，到与不完美的自我相处、重视人际关系，中年觉醒是从痛苦到意义的过程，帮助我们在新阶段找到新的目标和幸福感。

中年觉醒：人生的第二曲线

投资的成功不仅在于财富增长，更在于与高质量的人同行，通过知行合一不断提升自我。耐力与口碑是成功的基石，坚持初心，积累信誉，才能在市场波动中脱颖而出，最终实现财富与人生的共同成长。

人生最大杠杆在于与高质量的人同行

演讲的核心内容围绕“小米汽车”的勇气与决心展开。雷军讲述了小米从初次讨论造车的艰难抉择到最终全资投入100亿美元，直面挑战和困难。他强调了团队在调研、技术研发、冬夏测试等过程中展现的坚毅与拼搏精神。从自我开车、学赛车到高管亲自测试，他以亲身经历诠释了深入了解与热爱行业的重要性。面对质疑与批评，小米坚持自研核心技术，并以实际行动与决心实现了小米SU7的成功。整个演讲通过具体的事例展示了小米团队迎难而上、勇往直前的精神。

2024雷军年度演讲—“勇气”

转载自吴良超的学习笔记，作者分享了自己的投资感悟，容易感同身受，e大是我一直在追的财经大佬，有知有行是前且慢创始人孟岩的新应用，感觉自己和作者有很多共通的地方，因此转载来记录，感谢吴大的无私分享。

投资这件事

雷军分享了他的个人成长经历和小米公司的发展历程。他回顾了在武汉大学的学习时光，金山工作期间从程序员到管理者的转变，以及创办小米的过程中如何将梦想变为现实。他强调了成长的重要性，并以小米的高端探索之路为例，说明了认知的改变和突破是成功的关键。他最后鼓励大家坚持梦想，并通过不断成长为世界带来美好，展现了科技应该服务于人的理念。

2023雷军年度演讲—“成长”

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