与大模型互动中，我们逐渐认识到提示词的核心在于精准表达与对问题本质的深刻理解。清晰表达是基础，角色设定、示例引导与思维链是关键技巧。提示词不仅是工具，更是思想的延伸。有效提示词源于扎实输入、深入思考和表达能力，最终实现人机协作中的高效沟通与创新探索。

本文以DeepSeek为例，探讨了人工智能（AGI）在人机共生时代对个体竞争力的影响。DeepSeek的核心产品DeepSeek-R1凭借开源、免费、高性能等特点，在推理、逻辑分析和多模态支持方面表现出色。文章通过对比推理模型与通用模型，分析了不同模型的优势与适用场景，并提出了基于提示语设计的AI交互策略，强调了提示语链在复杂任务分解和系统化创意生成中的关键作用。 文章进一步阐述了人机共生的四大核心能力：AI思维、引导力、整合力和判断力，指出这些能力对提升个体竞争力的重要性。通过知识唤醒、整合与创新生成的过程，AI在认知激活、经验映射和创造性重组中发挥重要作用，助力个体实现从AI使用者到创新者的转变。 最后，文章强调，未来人机共生的核心竞争力在于如何借助AI深化认知和创新能力，实现知识的深度积累与创新突破，以适应社会发展的需求。

Exo 是一个高性能的分布式推理引擎，旨在支持跨平台的模型推理与分布式计算。项目包含核心推理引擎、节点发现服务、拓扑管理与 API 接口，支持 MLX、TinyGrad 等多种推理后端。目录结构清晰，涵盖核心代码、示例应用、文档与测试模块，适用于高并发和大规模模型部署场景。

Exo 是一款分布式AI集群解决方案，通过将大型AI模型拆分到多台设备上运行，突破单机限制，提升推理性能。它支持自动设备发现、智能任务分配、动态弹性扩展和故障恢复，提供与ChatGPT API兼容的接口，简化部署和集成流程，是一款高效、灵活的AI推理工具。

系统梳理了如何构建代理增强检索生成（RAG）系统，从简单的路由代理到工具调用，以及支持多文档推理的高级代理开发。介绍了索引构建、查询引擎配置、函数调用代理及多步骤推理的方法，能够实现复杂问题的自动化解决。通过结合多个工具与文档，掌握了如何构建强大的上下文增强研究系统，适用于多领域的高级应用。